疫情产生以来，清华大学深圳世界研究生院快速呼应，主动作为，缜密布置，用实践行动表达了投身“科研战疫”的志愿和决计。

  当时，尽管疫情防控局势正在活跃向好，但部分区域的局势依然严峻。新冠病毒感染性强、隐秘性高，在埋伏期内即可感染，防控难度相对较大。施行有用的阻隔监测和大规模人群排查是防备疾病、遏制疫情延伸的有力办法。对外来人员尤其是疫区回来人员进行14天的阻隔观测，一起在火车站、地铁站、校园等区域进行大规模的人群体温、血氧等生理数据收集能较好地防备危险，发现疑似病患。传统的查验测验手法需求面临面临人员挨个收集，不只功率极低，并且存在安全危险危险。近期，清华大学深圳世界研究生院王兴军教授团队研宣布一套穿戴式智能化阻隔监测体系和一套高通量非触摸式大规模疑似病患筛查体系，有望能有用处理这一问题。

  其间，“主动阻隔监测体系”选用可贴身佩带的体温传感器，轻巧便利，能够佩带于脑门或腋劣等部位，可实时对体温进行收集。收集的数据经过网关或手机传至云服务渠道做数据整合和数据可视化，当呈现数据不正常或呈现被阻隔者脱离监测区域时，体系都会进行报警。关于在阻隔期内生理数据正常的人员，能够在一段时间之内不必重复丈量，防止重复查看。

  “高通量非触摸式大规模筛查设备”可放置于火车站、地铁站、海关等人流密度较高的区域，使用红外热成像设备和可见光收集设备，调配智能算法，能轻松实现在高人流密度区域一起对多人非触摸式地、即时地收集体温文血氧数据，及时筛查出疑似患者，防备输入性病例。收集的数据将上传至云渠道，用于进行公共卫生数据计算和数据交互。有关数据还能直接对接到卫生部门，便利进行后续的盯梢观测、确诊医治。

  上述两套体系能为疫情阻隔监测和大规模排查筛查供给全掩盖的服务，犹如“防疫天眼”。现在，产品正在赶紧研制，希望能提前投入实践使用，助力抗击疫情。