针对9月份以来华北南部、黄淮等地连阴雨气候影响，国家气候中心以“早策划、早预判、早举动”为准则，清晰“灾祸危险提早预警、抢收抢种窗口期精准预告”两大中心使命，深化跨部分协同联动，提高科技支撑才能，提早展开土壤墒情预告和农业气候AI智能体开发作业，使用我国气候科学研究院研制的根据耦合响应与习惯机制的作物发育期预告模型（RAM），对玉米成熟期、小麦适播期展开模仿预告。

  国家气候中心提早开发农业气候AI智能体，以前史农业气候服务数据为根底，体系展开大规模数据清洗与结构化处理作业，并在此根底上构建农业气候服务的常识向量库。经过交融人工智能技术、大言语模型算法及深度推理模型，完成农业气候数据的智能化剖析。

  在土壤墒情监测与猜测方面，国家气候中心使用随机森林等机器学习方法，构建了集成主动土壤水分观测数据、我国气候陆面数据同化体系（CLDAS）反演土壤水分以及地舆、土壤特点等信息的土壤水分交融模型，完成了高分辨率格点化的土壤墒情监测。结合水分平衡算法与智能网格气候预告，对未来1天至10天秋收秋种要点区域土壤湿度进行翻滚预告，为农业乡村部分科学调度农机作业、合理的组织耕种机遇供给前瞻性参阅。

  据悉，国家气候中心在秋收秋种作业发动前，结合气候猜测，拟定印发了《国家气候中心2025年秋收秋种气候服务计划》，构成“全国一致调度、分区域精准施策”作业格式，一起深化与农业乡村部协同协作，构成“信息同享、谈判联动、举动同步”的服务保证形式，展开部分联合谈判，发布农田渍涝危险预警和危险提示。

  主办：我国气候局办公室承办：我国气候局气候宣扬与科普中心（我国气候报社）协办：国家气候信息中心